GEO & LLM-Sichtbarkeit
Optimierung dafür, in den Antworten von ChatGPT, Claude, Gemini und Perplexity zitiert und empfohlen zu werden. Prompt-Level-Analyse, Citation Share, strukturierte Daten und crawlbare Inhalte für Sprachmodelle.
> „Wer macht Marken in KI-Antworten sichtbar?"
GEO & AI Visibility Strategist
Ich mache Ihre Marke in KI-Antworten sichtbar.
Senior SEO Manager mit über 8 Jahren Erfahrung. Ich verbinde klassisches SEO mit generativer Optimierung (GEO/LLM) und helfe Shops und B2B-Marken, in ChatGPT, Perplexity und den AI Overviews von Google zitiert zu werden. Ausgerichtet auf Umsatz, nicht auf Traffic-Zahlen, die gut aussehen, aber nichts einbringen.
Quelle · Eugen Ullrich — Generative Engine Optimization, technisches & E-Commerce SEO
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Moin!
Sichtbarkeit ist für mich kein Selbstzweck. Sie soll Anfragen und Umsatz bringen, und genau darauf richte ich jede Maßnahme aus. Ich arbeite an der Schnittstelle von klassischer Suche und KI-Antwortmaschinen. Immer mehr Kaufentscheidungen beginnen dort: in ChatGPT, Perplexity und den AI Overviews von Google statt in der klassischen Trefferliste.
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Expertise
GEO zuerst, SEO als FundamentTechnisches SEO & Big Data
Management von Projekten mit 20M+ Seiten. Log-File-Analyse, Crawl-Budget-Optimierung und Python-Automatisierung. So stelle ich sicher, dass Google und KI-Crawler auch große Seiten vollständig erfassen.
E-Commerce & Internationalisierung
Komplexe Shop-Systeme (Shopify, Magento, Shopware), Skalierung von Kategorie- und Facetten-Seiten sowie Hreflang-Strategien für globale Märkte.
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Nachweisbare Erfolge
Methode, belegt mit Zahlen svh24.de organische Sichtbarkeit in 3 Monaten +88%
kredu.de Traffic (104k → 147k) durch Content-Konsolidierung +41%
braun-bueffel.com Sichtbarkeitswachstum im Jahresvergleich +400%
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Wie ich arbeite
Evidence-firstMessen
Sichtbarkeit auf Prompt-Ebene erheben — welche Marke in welcher KI-Antwort auftaucht und welche nicht.
Priorisieren
Lücken nach Wirkung und Aufwand in einer Opportunity-Matrix sortieren. Keine generischen Best Practices.
Umsetzen
Content und Technik so aufbauen, dass Sprachmodelle die richtigen Fakten zu Ihrer Marke finden, verstehen und zitieren.
Prinzip: Datenerhebung flexibel, Score-Berechnung deterministisch. Jede Hypothese ist auf Prompt-Level-Daten zurückführbar. Keine Annahmen ohne Datenbasis.
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Tech Stack
Peec.aiScreaming FrogSistrixAhrefsPythonSQLLooker StudioShopifyMagentoChatGPT / Claude
Aug. 2025 Google Search Central APAC 2025 Die wichtigsten Erkenntnisse vom Google Search Central APAC 2025 und was sie für SEO- und GEO-Strategien bedeuten. Juni 2025 Crawl Budget: Wie HTTP Status Codes dein SEO-Ranking beeinflussen Warum saubere Status Codes über das Crawl-Budget großer Websites entscheiden und wie sich Verschwendung messen lässt. Mai 2025 Warum eine Keywordrecherche deine SEO-Strategie verzerren kann Keyword-Volumen führt in die Irre, wenn es nicht an betriebswirtschaftliche Ziele gekoppelt ist. Ein Plädoyer für intent- und umsatzgetriebene Strategie. Apr. 2025 Pricing first: Warum Deutsche auf Preise achten Preissensibilität im deutschen Markt und ihre Konsequenzen für Content, Conversion und Sichtbarkeit im E-Commerce. März 2025 Die Relevanz von LLM-Sichtbarkeit für Onlineshops Warum Onlineshops jetzt darüber nachdenken müssen, wie sie in den Antworten von ChatGPT, Claude und Perplexity auftauchen.
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Kontakt & Netzwerke
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