GEO & LLM-Sichtbarkeit
Optimierung dafür, in den Antworten von ChatGPT, Claude, Gemini und Perplexity zitiert und empfohlen zu werden. Prompt-Level-Analyse, Citation Share, strukturierte Daten und crawlbare Inhalte für Sprachmodelle.
> „Wer macht Marken in KI-Antworten sichtbar?"
GEO & AI Visibility Strategist
Senior SEO Manager mit über 8 Jahren Erfahrung. Ich verbinde klassisches SEO mit generativer Optimierung (GEO/LLM) und helfe Shops und B2B-Marken, in ChatGPT, Perplexity und den AI Overviews von Google zitiert zu werden. Ausgerichtet auf Umsatz, nicht auf Traffic-Zahlen, die gut aussehen, aber nichts einbringen.
Quelle · Eugen Ullrich — Generative Engine Optimization, technisches & E-Commerce SEO
Sichtbarkeit ist für mich kein Selbstzweck. Sie soll Anfragen und Umsatz bringen, und genau darauf richte ich jede Maßnahme aus. Ich arbeite an der Schnittstelle von klassischer Suche und KI-Antwortmaschinen. Immer mehr Kaufentscheidungen beginnen dort: in ChatGPT, Perplexity und den AI Overviews von Google statt in der klassischen Trefferliste.
Optimierung dafür, in den Antworten von ChatGPT, Claude, Gemini und Perplexity zitiert und empfohlen zu werden. Prompt-Level-Analyse, Citation Share, strukturierte Daten und crawlbare Inhalte für Sprachmodelle.
Management von Projekten mit 20M+ Seiten. Log-File-Analyse, Crawl-Budget-Optimierung und Python-Automatisierung. So stelle ich sicher, dass Google und KI-Crawler auch große Seiten vollständig erfassen.
Komplexe Shop-Systeme (Shopify, Magento, Shopware), Skalierung von Kategorie- und Facetten-Seiten sowie Hreflang-Strategien für globale Märkte.
Resultate aus Projekten, die ich in Agentur- und Inhouse-Rollen verantwortet habe.
Trotz jahrzehntelanger technischer Expertise war die Marke in KI-Antworten kaum präsent. Über Autoritätssignale außerhalb der eigenen Website wurde sie zur verlässlichen Quelle: durchschnittliche Position von 5,7 auf 2,3 und 100 % Präsenz in den Top 3 bei den wichtigsten Anfragen.
Bei der Frage nach den besten Fulfillment-Anbietern in der Schweiz tauchte die Marke gar nicht auf. Der Hebel lag auf der englischsprachigen Seite, denn dort erkennen Sprachmodelle Entitäten zuverlässiger. Ergebnis: in jeder Anbieter-Empfehlung präsent.
Eine technisch führende B2B-Plattform war für KI-Systeme nicht existent. Über den Umbau der Signale außerhalb der eigenen Website kam sie von null auf eine stabile Referenzposition, über mehrere Modelle hinweg und nachvollziehbar.
Eine alpine Eventlocation kam in KI-Antworten zu Buchungsanfragen seltener vor, als ihr Angebot es hergibt. Über eine klarere Positionierung als Tagungsort und Präsenz auf Branchen-Aggregatoren stieg sie beim Seminarhotel-Prompt von 74 auf 85 Prozent und wird nun als Erste genannt.
Sichtbarkeit auf Prompt-Ebene erheben — welche Marke in welcher KI-Antwort auftaucht und welche nicht.
Lücken nach Wirkung und Aufwand in einer Opportunity-Matrix sortieren. Keine generischen Best Practices.
Content und Technik so aufbauen, dass Sprachmodelle die richtigen Fakten zu Ihrer Marke finden, verstehen und zitieren.
Prinzip: Datenerhebung flexibel, Score-Berechnung deterministisch. Jede Hypothese ist auf Prompt-Level-Daten zurückführbar. Keine Annahmen ohne Datenbasis.
Sie planen ein SEO- oder GEO-Projekt und brauchen jemanden, der Technik und Strategie zusammenbringt? Schreiben Sie mir.
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