Über mich

Seit 2016 bewege ich mich an der Schnittstelle von klassischer Suche und KI-Antwortmaschinen. Angefangen habe ich im technischen und im E-Commerce-SEO. Verschoben hat sich seither der Ort der Kaufentscheidung: Sie beginnt immer öfter in einer KI-Antwort, nicht in der Trefferliste. Ranking und Sichtbarkeit sind damit nicht mehr dasselbe. Ich messe die Lücke zwischen Google-Position und KI-Zitat und schließe sie.

Ergebnis, Methode, Fundament

Was Kunden bei mir kaufen, ist AI Visibility: genannt, zitiert und empfohlen zu werden, sobald jemand eine KI nach einer Empfehlung in seiner Kategorie fragt. Der Weg dorthin ist GEO, Generative Engine Optimization – die Methode aus extrahierbaren Antwortstrukturen, sauberen Entitäten, Schema.org und Originaldaten, die ein Modell gern zitiert. Darunter liegt das Fundament: technisches SEO. Was ein KI-Crawler nicht erreicht, rendert und parst, kann er nicht zitieren. Deshalb zählen die acht Jahre, in denen ich genau daran gearbeitet habe.

Dass Ranking und Zitat auseinanderlaufen, ist keine These. Ahrefs hat rund 15.000 Suchanfragen über ChatGPT, Gemini, Copilot und Perplexity ausgewertet: nur etwa 12 Prozent der URLs, die diese Chat-Engines zitieren, ranken bei Google in den Top 10. Bei Googles eigenen AI Overviews ist die Kopplung enger, dort zitieren rund 94 Prozent der Antworten mindestens eine Seite aus den Top 20. Ich sage deshalb bewusst „Chat-Engines“, nicht pauschal „die KI“, und messe pro Engine. Wer nur auf die Google-Position schaut, ist in ChatGPT, Perplexity oder Claude oft unsichtbar, ohne es zu merken.

Worauf ich mich konzentriere

Mein Ansatz heißt „GEO zuerst, SEO als Fundament“ und bleibt durchweg evidenzbasiert: messen, priorisieren, umsetzen. Ich erhebe Sichtbarkeit auf Prompt-Ebene, sortiere die Lücken nach Wirkung und Aufwand in einer Opportunity-Matrix und baue Content und Technik so auf, dass Sprachmodelle die richtigen Fakten zu einer Marke finden, verstehen und zitieren. Dazu gehört ein festes Scoring der KI-Sichtbarkeit von 0 bis 100, als stehendes Signal im Monatszyklus statt als einmalige Momentaufnahme. Keine generischen Best Practices, keine Annahmen ohne Datenbasis.

Hintergrund

In fast einem Jahrzehnt habe ich technisches und inhaltliches SEO für über 100 Websites verantwortet und früh gelernt, Sichtbarkeit an Umsatz zu koppeln. Diese Breite ist heute mein Fundament für GEO.

Im Enterprise-Bereich habe ich die technische SEO-Strategie für eine mehrsprachige Plattform mit rund 20 Millionen Seiten und striktem Crawl-Budget verantwortet. Über eine fortgeschrittene Indexierungssteuerung und eine saubere Seitenarchitektur stieg der Gesamt-Traffic um 60 Prozent, bei besserer Lead-Qualität. An solchen Projekten entscheidet sich, ob Crawl-Budget-Management, Log-File-Analyse und Python-Automatisierung wirklich greifen, wenn große Seiten vollständig erfasst werden sollen.

Im E-Commerce berate ich seit 2017 freiberuflich, von der Marktstrategie über technische Lösungen bis zu den operativen Abläufen. Den Monatsumsatz mehrerer Nischen-Projekte konnte ich im Schnitt um 50 bis 70 Prozent steigern. In einem größeren Projekt lag die Verantwortung für die SEO- und Marketplace-Strategie zum Eintritt in den deutschen Markt bei mir, inklusive Wettbewerbsanalyse, Kategorieauswahl nach kommerziellen Kriterien und rechtlich-regulatorischer Prüfung (EU-Produktsicherheit, Verpackung, VAT/OSS/ProdSG). Ergänzend habe ich eine eigene E-Commerce-Marke im Yoga-Segment aufgebaut, mit kompletter Logistik, Kundenservice und Multichannel-Vertrieb bis hin zu einem selbsttragenden Betrieb.

Für Premiummarken habe ich End-to-End-Programme aus SEO und Google Ads über mehrsprachige Domains gefahren. Technische Basis, Content und bezahlte Kanäle denke ich dabei als eine Strategie, gestützt auf GA4- und Looker-Studio-Dashboards für datengetriebene Budgetentscheidungen.

Auch in der Führung habe ich Erfahrung. Als SEO Team Lead habe ich ein fünfköpfiges Team von „Busy Work“ auf KPI-getriebene, ROI-messbare Arbeit umgestellt und unproduktive Aufgaben um rund 40 Prozent reduziert. In einem Projekt zu Digital Transformation und Operations habe ich internationale Teams geführt, KPIs definiert und über vereinheitlichte Abläufe (SOPs) Kosten und Prozessengpässe um rund 30 Prozent gesenkt.

Die Resultate lassen sich belegen. Über die margenfokussierte Optimierung hochwertiger Produktkategorien habe ich für einen Industriekunden einen zusätzlichen Monatsumsatz von über 100.000 Euro erzielt. In einer früheren Station habe ich mehr als 50 KMU parallel betreut und dafür skalierbare Frameworks zur Aufgabenpriorisierung gebaut. Beides zeigt, dass die Methode mit der Komplexität mitwächst.

Wie ich arbeite

Ich halte mich an ein einfaches Prinzip: Datenerhebung flexibel, Score-Berechnung deterministisch. Jede Hypothese ist auf Prompt-Level-Daten zurückführbar. Der eigentliche Gewinn ist nicht der Traffic, sondern die Wahrscheinlichkeit, im Kaufprozess überhaupt genannt zu werden. Denn wenn Sie in KI-Antworten nicht vorkommen, entscheidet sich die Anbieterauswahl ohne Sie.

Kurzprofil

Schwerpunkte: Generative Engine Optimization (GEO/LLM), technisches SEO und Big Data, E-Commerce und Internationalisierung.

Tech Stack: Peec.ai, Screaming Frog, Sistrix, Ahrefs, Python, SQL, Looker Studio, Shopify, Magento, ChatGPT/Claude.

Stationen: AN Digital, ABRAMS world trade wiki, LOUIS INTERNET, Würth Group, WDD Dr. Faltz & Partner, Semtrix, 11880.

Ausgewählte Kundenmarken: Braun Büffel, Jowat, Abus, Caritas Deutschland.

Zertifikate und Ausbildung: Certified E-Commerce Consultant, Advanced Search Engine Optimization, E-Commerce-Management (sgd).

Kontakt

Sie planen ein GEO- oder SEO-Projekt und brauchen jemanden, der Technik und Strategie zusammenbringt? Schreiben Sie mir. Sie finden mich auch auf LinkedIn und Xing.