KI-Modelle

Loop Engineering lässt KI-Agenten in Zyklen arbeiten, bis ein Stopp-Kriterium greift. Welche Loop-Typen es gibt, woran Loops in der Praxis scheitern und welche sieben Fragen Sie vor dem ersten eigenen Loop beantworten sollten.

Sechs Zonen entscheiden, wohin eine KI-Anweisung gehört – von den Produkt-Einstellungen bis zum aktuellen Prompt. Wie Sie ChatGPT und Claude sauber instruieren und ihr Gedächtnis über Sie aktuell halten.

Aus Claude Fable 5 wurde der komplette 17.000-Wörter-Systemprompt gezogen. Was ein Systemprompt überhaupt tut, wie weit Sie die Antworten eines Modells steuern können – und acht Techniken, die Anthropic in seine Modelle einbaut.

Z.ai hat GLM-5.2 als offene Gewichte unter MIT-Lizenz veröffentlicht. Im unabhängigen Intelligence Index führt es das offene Feld an. Zwei Vorbehalte entscheiden über den praktischen Nutzen: Es nimmt nur Text entgegen und verbraucht auffällig viele Tokens.

Das Kontextfenster ist endlich, und je voller es wird, desto schlechter arbeitet das Modell. Wie Sie den Kontext sichtbar machen, seine Arbeitszone kennen und eine Aufgabe hineinlegen, ohne Qualität und Tokens zu verschwenden.

Claude Code sieht aus wie eine Kommandozeile aus den Neunzigern. Darunter liegen sechs Schichten, die aus dem Werkzeug einen Baukasten machen. Ein Blick unter die Haube, mit Beispielen aus meiner Arbeit.