Über mich
„Ranking und Sichtbarkeit sind nicht mehr dasselbe. Ich messe die Lücke – und schließe sie.“
Mein Name ist Eugen Ullrich und ich bin ein GEO- und AI-Sichtbarkeitsstrategist. Ich helfe B2B-Unternehmen und E-Commerce-Marken dabei, in den Antworten von ChatGPT, Perplexity, Gemini und Claude genannt und zitiert zu werden. Mein Fundament ist technisches SEO seit 2016 – von E-Commerce-Projekten hin zu einer mehrsprachigen Plattform mit rund 20 Millionen Seiten. Heute verbinde ich dieses Wissen mit Prompt-Level-Messung, Entity-Arbeit und eigener Automatisierung.
Mein Weg zu GEO
Mein Weg begann nicht mit GEO. Als ich 2016 mit SEO startete, ging es um Crawling, Indexierung, interne Verlinkung, Shop-Architekturen und die Frage, warum Suchmaschinen wichtige Seiten nicht erfassen. Später kamen internationale E-Commerce-Projekte, Marktstarts, Teamführung sowie der Aufbau einer eigenen Marke hinzu. Dabei habe ich gelernt, Sichtbarkeit nicht vom Geschäft zu trennen: Sie ist nur dann wertvoll, wenn sie zu qualifizierten Anfragen, zum Umsatz oder zu besseren Entscheidungen beiträgt.
Mit den KI-Antwortmaschinen kam eine neue Ebene desselben Problems hinzu. Eine Seite kann bei Google gut ranken und trotzdem fehlen, wenn potenzielle Kunden eine KI nach einer Empfehlung fragen. Deshalb trenne ich für die kaufrelevanten Fragen einer Marke vier Signale: Wird sie erwähnt, bei der Auswahl berücksichtigt, konkret empfohlen oder mit einem sichtbaren Quellenverweis belegt? Ich messe diese Signale je definierter Messoberfläche und im direkten Vergleich mit den Wettbewerbern. GEO ist für mich kein Bruch mit SEO, sondern dessen konsequente Weiterentwicklung: Was Crawler nicht erreichen und Modelle nicht eindeutig einordnen, wird auch nicht zuverlässig zitiert.
Wie ich arbeite
Ich beginne nicht mit einer fertigen Maßnahmenliste, sondern mit einer belastbaren Ausgangslage: Welche Fragen beeinflussen die Anbieterauswahl, welche Marken erscheinen und welche Quellen werden zitiert?
Aus diesen Daten entsteht eine priorisierte Roadmap:
- Messen: Erwähnung, Berücksichtigung, Empfehlung und Quellenverweis auf Prompt-Ebene getrennt erfassen und mit einem festen Prompt-Set nachhalten.
- Priorisieren: Lücken nach geschäftlicher Wirkung und Aufwand ordnen.
- Umsetzen: Inhalte, Entitäten, externe Signale, strukturierte Daten und technische Erreichbarkeit so verbessern, dass die richtigen Fakten gefunden und zitiert werden.
Die Datenerhebung darf flexibel sein; die Auswertung muss reproduzierbar bleiben. Jede Empfehlung soll sich auf eine Beobachtung zurückführen lassen. Wo die Daten keine eindeutige Antwort liefern, nenne ich das eine Hypothese – nicht eine Best Practice.
Erfahrung, die in Umsetzung endet
Für eine mehrsprachige Plattform mit rund 20 Millionen Seiten habe ich das Crawl-Budget und die Indexierung verantwortet. Im E-Commerce habe ich Markteintritte, Shop-Technik und operative Abläufe begleitet, eine eigene Marke aufgebaut und ein SEO-Team geführt.
Heute zeigt sich dieselbe Arbeitsweise in GEO-Projekten: Bei einer B2B-Industriemarke stieg die gemessene KI-Sichtbarkeit innerhalb von 21 Tagen um 118 Prozent; ein Schweizer Fulfillment-Anbieter entwickelte sich von 0 auf 53 Prozent LLM-Sichtbarkeit. Die anonymisierten Projekte und ihre Messwerte dokumentiere ich in meinen Case Studies.
Im Lab zeige ich eigene Werkzeuge für wiederholbare GEO-Workflows, Monitoring und Automatisierung. Offene Methoden, Datengrenzen und Research Notes erscheinen getrennt unter Research. Denn es ist wichtig, dass sich eine Methode nicht nur in einer Präsentation gut anhört, sondern auch in der Praxis bewährt.
Zusammenarbeit
Hinter dieser Website steht eine Person, keine Agenturkulisse. Sie arbeiten direkt mit mir – von der Analyse bis zur Umsetzung. Ich sage klar, was die Daten zeigen, was sie nicht zeigen und welche Maßnahme voraussichtlich keinen sinnvollen Ertrag bringt.
Am meisten kann ich beitragen, wenn ein Unternehmen ein erklärungsbedürftiges B2B-Angebot, eine internationale E-Commerce-Plattform oder bereits gute Suchsichtbarkeit hat, in KI-Antworten jedoch bisher nicht zuverlässig auf der Shortlist erscheint. Ich arbeite ortsunabhängig mit Kunden in DACH, Europa und den USA, auf Deutsch und Englisch.
Kurzprofil
Schwerpunkte: Generative Engine Optimization (GEO/LLM), technisches SEO und Big Data, E-Commerce und Internationalisierung.
Ausgewählte Stationen: AN Digital, ABRAMS World Trade Wiki, LOUIS INTERNET, Würth Group, WDD Dr. Faltz & Partner, Semtrix und 11880.
Qualifikationen: Certified E-Commerce Consultant, Advanced Search Engine Optimization und E-Commerce-Management (sgd).
Kontakt
Sie möchten wissen, warum Ihre Marke in KI-Antworten fehlt – oder ob es überhaupt eine relevante Lücke gibt? Schreiben Sie mir an [email protected]. Im ersten Gespräch klären wir, welche Fragen für Ihre Kunden relevant sind und welche Daten für eine belastbare Antwort erforderlich sind.