Research
Offene Forschung zu KI-Quellen und Empfehlungen.
Methoden, Research Notes und versionierte Daten. Jede Veröffentlichung nennt Messoberfläche, Prompt-Population, Bezugsgröße und Grenzen. Kundenstichproben und offene Panels bleiben getrennt.
Stand der offenen Daten · 07/2026
Aktueller Datensatz · Welle 1
DACH KI-Quellenbenchmark 2026
Wie oft nennen KI-Antworten einen Anbieter – und wie oft verlinken sie ihn als Quelle? 90 Anbieter, sechs Kategorien, drei Märkte.
Weitere Veröffentlichungen
- Warum Sichtbarkeit in einer KI-Engine wenig über die nächste verrätKundenstichprobe · 8 B2B-Projekte
- Messrahmen: Erwähnung, Berücksichtigung, Empfehlung, QuellenverweisGilt für alle Veröffentlichungen ab 06/2026
- Welle 2 — Zitationsstabilität bei identischer Prompt-PopulationOffenes Panel · Prompts bereits eingefroren
Redaktionelle Politik
Jede Zahl hier kommt aus einer eigenen Messung, nicht aus einem Drittanbieter-Tool. Ich veröffentliche Methode, Rohdaten und Grenzen zusammen mit dem Ergebnis. Wer will, rechnet nach.
Was jede Veröffentlichung nennt. Messoberfläche, Prompt-Population, Bezugsgröße und Grenzen stehen in jeder Ausgabe. Erwähnung, Berücksichtigung, Empfehlung und Quellenverweis bleiben getrennte Signale. Ihre Definitionen liegen im Messrahmen fest und gelten unverändert für alle Ausgaben ab 06/2026. „Quelle“ heißt sichtbare Attribution in der Antwort, nicht verstecktes Retrieval und nicht Trainingsherkunft.
Methode und Panel sind versioniert. Die Prompt-Population wird vor jeder Erhebung eingefroren und als Datei mitveröffentlicht: panel_v1.json, 180 Prompts, 90 Anbieter. Das Modell-Roster trägt eine eigene Version, aktuell v1.2. Welle 2 misst dieselbe eingefrorene Prompt-Population erneut, damit eine Verschiebung auf die Engines zurückgeht und nicht auf ein geändertes Set.
Kundenstichprobe und offenes Panel bleiben getrennt. Das offene Panel enthält nur Anbieter ohne Kundenbeziehung. Für Welle 1 ist der Interessenkonflikt offengelegt; in keiner der sechs Kategorien bestand ein Mandat, keine Marke hat die Erhebung beauftragt oder finanziert. Ergebnisse aus Kundenprojekten erscheinen strikt davon getrennt als Research Note, aggregiert und anonymisiert, etwa die Kundenstichprobe über 8 B2B-Projekte.
Reproduzierbarkeit. Erhebungsdatum, Stichprobengröße, Gateway, Modelle, Werkzeug-Vertrag und Sampling stehen im Reproduzierbarkeits-Block des Datensatzes. Collector, Panel und Aggregation liegen offen auf GitHub (CC BY 4.0), die Rohdaten als CSV, JSON und Lauf-Protokoll über alle 1.620 Läufe. Den Zitiervorschlag finden Sie am Fuß jeder Datensatzseite.
Korrekturen. Finden Sie einen Fehler in Zahl, Quelle oder Methode, melden Sie ihn mir. Materielle Korrekturen trage ich datiert in die Änderungshistorie der betroffenen Seite ein; die ursprüngliche Angabe bleibt nachvollziehbar. Die Kennzahlnamen Erwähnungsrate, Zitationsrate und Grounding-Rate behalte ich über die ganze Serie bei, damit ältere Zitate gültig bleiben.