OKF-Tool: Ihr eigenes Open Knowledge Format erstellen, lesen und befragen

Das Open Knowledge Format (OKF) ist Googles offener Standard, seit Juni 2026, für Wissen, das Menschen und KI-Agenten gleichermaßen lesen. Technisch: ein Verzeichnis aus Markdown-Dateien mit YAML-Frontmatter, deren Konzepte sich zu einem Graphen verlinken.

Google hat den Standard offengelegt und Dritte eingeladen, eigene Werkzeuge dafür zu bauen. Die mitgelieferten Bausteine zielen aber auf Data-Teams mit BigQuery, nicht auf normale Anwender.

Genau da setzt mein Lab-Experiment an. Das Tool macht OKF nutzbar, ohne dass Sie Markdown und YAML von Hand schreiben. Einmal hochladen, dann strukturieren, als Graph sehen und befragen.

Anlegen und strukturieren – Concept Library

Sie laden ein Bündel als .zip, .md oder .json im Format OKF v0.2 hoch. Der Parser liest die Konzepte samt Frontmatter aus, also Titel, Beschreibungen, Tags und Fließtext. Jedes Konzept bleibt eine Datei, so wie es die Spec vorsieht, und Sie bearbeiten es an Ort und Stelle.

Sehen und verstehen – Wissensgraph

Die Konzepte verlinken sich über normale Markdown-Links, damit wird Ihr Bündel zum Graphen. Eine kräftebasierte Ansicht zeigt, wie Themen zusammenhängen und wo die Verbindungen laufen. Sie zeigt auch die Lücken, also die Links, die Sie erwarten, aber noch nicht haben. Ein Klick auf einen Knoten öffnet das Konzept dahinter.

Fragen und Antworten – RAG-Chat

Sie fragen in normaler Sprache quer durch Ihr gesamtes OKF. Gemini 2.5 Flash antwortet ausschließlich aus Ihrem Bündel, bleibt also in dem, was Sie hochgeladen haben. Jede Aussage verweist auf das Konzept, aus dem sie stammt. So prüfen Sie jede Zeile gegen die Quelle.

Warum OKF

Google hat OKF als Format veröffentlicht, nicht als Plattform. Es bleibt vendor-neutral, lebt in der Versionskontrolle neben Ihrem Code und braucht kein SDK zum Lesen oder Schreiben. Dieselben Dateien dienen einem Menschen im Editor und einem Agenten, der über das Bündel schließt.

Wer schon mit llms.txt, Obsidian oder AGENTS.md und CLAUDE.md arbeitet, kennt das Muster. OKF ist die gemeinsame Form, die diesen Mustern gefehlt hat. Wer sich mit context engineering beschäftigt, baut hier die Wissensbasis, aus der ein Agent seinen Kontext zieht.

Die Spec zum Nachlesen: Open Knowledge Format auf GitHub.

Für wen

Für Entwickler, die ihren KI-Agenten portablen Kontext geben. Für Data- und Research-Teams, deren Wissen bisher im Katalog eines einzelnen Anbieters festhängt. Und für alle, die eine Wissensbasis wollen, die ein Modell ohne Raten liest.

Stand und Grenzen

OKF selbst steht bei Version 0.2, der Standard entwickelt sich noch. Mein Tool ist ein Experiment und wächst mit. Der Chat hängt aktuell an Gemini 2.5 Flash, die Antwortqualität steht und fällt also mit dem Modell und mit der Sauberkeit Ihrer Uploads. Ich baue das für den eigenen Gebrauch und öffne es schrittweise. Rückmeldung ist mir willkommen.

Kontakt

Sie wollen das OKF-Tool ausprobieren oder haben eine Idee dazu? Schreiben Sie mir.