Business Case
Was ist AI-Sichtbarkeit für Ihr Unternehmen wert?
51 % der B2B-Software-Käufer starten ihre Recherche heute im AI-Chatbot statt bei Google, 69 % wählten auf KI-Empfehlung einen anderen Anbieter als geplant (G2, „The Answer Economy“, März 2026). Dieser Rechner übersetzt diese Verschiebung in Ihre Zahlen: Pipeline, Umsatzpotenzial und – wenn Sie ein Budget angeben – ROI und Amortisationszeit. Alle Annahmen sind offengelegt, jede Konstante läuft in drei Szenarien.
Wie berechnen wir das?
Methodik & Datenquellen
ChatGPT, Gemini und Perplexity veröffentlichen keine Suchvolumina. Dieser Rechner nutzt deshalb eine Proxy-Logik, die die Größenordnung Ihres AI-Potenzials aus belegten Marktdaten ableitet – eine Rechenhilfe für die Budgetentscheidung, keine Prognose.
1. AI-Shift-Modell. Ausgangspunkt ist Ihr Google-Suchvolumen für informationale B2B-Keywords, darauf wenden wir branchenspezifische Shift-Raten an. Basis: Laut G2-Studie „The Answer Economy“ (März 2026, n = 1.076, global) starten 51 % der B2B-Software-Käufer ihre Recherche häufiger im AI-Chatbot als bei Google. Responsive („Inside the Buyer's Mind“, 2025, n = 350) zeigt: Bei rund einem Viertel aller B2B-Käufer hat GenAI die klassische Suche bereits überholt, im Tech-Segment nutzen 80 % GenAI mindestens gleichauf. Die Shift-Raten für Tech (25 %) und Industrie (15 %) sind konservative Ableitungen aus diesen Werten, keine direkten Studienzahlen.
2. Klicks und Brand-Recall. Direkte Klicks aus KI-Antworten sind selten: Pew Research (Juli 2025) misst für Googles AI-Übersichten rund 1 % Klicks auf Quellenlinks. Wir rechnen deshalb in drei Szenarien (1 % / 3 % / 5 %). Dazu kommt der Brand-Recall: Nutzer merken sich zitierte Marken und suchen sie später direkt – laut G2 bewerten 85 % der Käufer einen Anbieter positiver, wenn AI ihn zitiert. Recall-Quote (5 % / 10 % / 15 %) und Conversion-Annahmen (2 % Website, 4 % Brand-Traffic) sind Annahmen auf Basis marktüblicher Richtwerte, eher vorsichtig angesetzt: Ahrefs und Semrush messen für AI-Besucher deutlich überdurchschnittliche Conversion-Raten.
3. Das Switch-Risiko. 69 % der B2B-Software-Käufer wählten zuletzt einen anderen Anbieter als geplant, ausgelöst durch AI-Empfehlungen (G2). Das Risiko-Szenario überträgt diese Quote auf den Teil des AI-Suchvolumens, bei dem Ihre Marke heute nicht zitiert wird – ein illustratives Szenario, kein Prognosewert.
Grenzen des Modells. Die Studien basieren auf globalen bzw. US-Stichproben (Responsive: n = 350); Adoptionsraten im DACH-Raum können abweichen. Suchvolumen zählt Anfragen, nicht Personen. Klicks und spätere Markensuchen können sich überschneiden. Die Pew-Klickrate ist an Google AI Overviews gemessen, nicht an ChatGPT. Der Rechner zeigt Größenordnungen, keine Garantiewerte.
Datenstand: Juli 2026. Wie ich Abruf und Zitat auf echten Projekten messe: Retrieval-Zitat-Funnel.
Häufige Fragen
Wie berechnet man den ROI von AI-Sichtbarkeit?
Aus vier Größen: dem AI-Anteil Ihrer Suchnachfrage (branchenspezifische Shift-Rate auf das Google-Volumen), der Differenz zwischen aktueller und Ziel-Zitatrate, einem Lead-Funnel aus direkten Klicks und Brand-Recall sowie Ihren Abschluss-Kennzahlen (AOV, Lead-to-Close). Gegen das geplante Jahresbudget gerechnet ergibt das ROI und Amortisationszeit. Alle Konstanten stehen offen in der Methodik.
Wie viele B2B-Käufer recherchieren in ChatGPT statt bei Google?
51 % der B2B-Software-Käufer starten ihre Recherche häufiger im AI-Chatbot als bei Google, im April 2025 waren es noch 29 % (G2, März 2026, n = 1.076). 69 % wählten auf KI-Empfehlung einen anderen Anbieter als ursprünglich geplant.
Woher kenne ich meine aktuelle Zitatrate?
Schnelltest: Stellen Sie fünf typische Käufer-Fragen Ihrer Nische an ChatGPT und Gemini und zählen Sie, in wie vielen Antworten Ihre Marke auftaucht. Belastbar wird der Wert mit einer Messung über viele Prompts, Engines und Wiederholungen – das ist Teil meines AI-Visibility-Audits.
Ersetzt der Rechner eine Messung?
Nein. Er zeigt die Größenordnung des Business Case auf Basis von Marktdaten und Ihren Angaben. Die tatsächliche Zitatrate, die Lücken je Engine und die Maßnahmen dahin liefert erst eine Messung auf Prompt-Ebene.
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