Case StudyFintech · Prepaid & Gutscheinkäufe
Von null auf rund 33 Prozent KI-Sichtbarkeit in 90 Tagen
Bei einem deutschen Fintech für Prepaid- und Gutscheinkäufe auf Rechnung lag die gemessene KI-Sichtbarkeit zu Beginn bei null und nach 90 Tagen bei rund 33 Prozent. Im Durchschnitt wurde die Marke an erster Stelle genannt; eigene Produktseiten erschienen bei ChatGPT und Perplexity als Quellen. Das Projekt baute auf crawlbaren, sauber indexierten Produktseiten zu den Kauffragen des Markts auf.
Eigene Messung · anonymisiertes Projekt
Ergebnis
KI-Sichtbarkeit über alle gemessenen Engines
Fokus: crawlbare Produktseiten und gemessene KI-Sichtbarkeit
Umfang: anonymisierte Auswertung über 90 Tage
Case Study
Überblick
Das deutsche Fintech bietet Prepaid-Produkte und Gutscheinkäufe auf Rechnung an. Das technische SEO-Fundament stand: crawlbare, sauber indexierte Produktseiten zu den Kauffragen des Markts.
Die veröffentlichte Messung startete bei null Prozent KI-Sichtbarkeit. Nach 90 Tagen lag der Wert über alle gemessenen Engines bei rund 33 Prozent.
Der Fall ist anonymisiert. Marke, Prompt-Set und einzelne Engine-Verläufe sind nicht veröffentlicht.
Messung und Datengrundlage
Die Kennzahl „KI-Sichtbarkeit“ beschreibt hier, wie häufig die Marke in den gemessenen KI-Antworten auftauchte. Der veröffentlichte Projektwert fasst alle gemessenen Engines zusammen.
Zusätzlich zur Markennennung ist ein zweiter Befund dokumentiert: Eigene Produktseiten erschienen bei ChatGPT und Perplexity als Quellen.
Damit stehen für die Case Study zwei beobachtbare Ebenen fest. Die Marke kam in den Antworten vor, und eigene Inhalte wurden als Quellen herangezogen.
Was sich belegen lässt
Belegt sind der Ausgangswert von null, rund 33 Prozent KI-Sichtbarkeit nach 90 Tagen, die durchschnittlich erste Nennung sowie die eigenen Produktseiten als Quellen bei ChatGPT und Perplexity.
Nicht veröffentlicht ist, welchen Anteil einzelne Änderungen am Ergebnis hatten. Ich trenne deshalb die beobachtete Entwicklung von ihrer Ursache. Das vorhandene SEO-Fundament ging der gemessenen KI-Sichtbarkeit voraus; die Daten isolieren aber keine einzelne Maßnahme als Auslöser.
Ergebnis
Innerhalb von 90 Tagen stieg die KI-Sichtbarkeit über alle gemessenen Engines von null auf rund 33 Prozent. Im Durchschnitt wurde die Marke an erster Stelle genannt.
Eigene Produktseiten tauchten bei ChatGPT und Perplexity als Quellen auf. Ein Teil der Antworten stützte sich damit direkt auf Inhalte des Fintechs.
Das Ergebnis gilt für den dokumentierten Messzeitraum. KI-Antworten schwanken, Engines ändern ihre Quellen, und ein Wert aus 90 Tagen ist keine Zusage für den nächsten Monat.
Was daraus folgt
Der Fall dokumentiert ein vorhandenes SEO-Fundament und die gemessene Entwicklung der KI-Sichtbarkeit im selben Projekt. Er belegt keine isolierte Ursache. Messbar sind der Anstieg von null auf rund 33 Prozent und die eigenen Produktseiten als Quellen bei ChatGPT und Perplexity.
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