Case Studies
Reale GEO-Projekte über verschiedene Branchen – anonymisiert, mit nachprüfbaren Kennzahlen aus Peec.ai.
Resultate aus Projekten, die ich in Agentur- und Inhouse-Rollen verantwortet habe.
Trotz jahrzehntelanger technischer Expertise war die Marke in KI-Antworten kaum präsent. Externe Autoritätssignale machten sie zur verlässlichen Quelle: durchschnittliche Position von 5,7 auf 2,3, dazu 100 % Präsenz in den Top 3 bei den wichtigsten Anfragen.
Bei der Frage nach den besten Fulfillment-Anbietern in der Schweiz tauchte die Marke gar nicht auf. Der Hebel lag auf der englischsprachigen Seite, denn dort erkennen Sprachmodelle Entitäten zuverlässiger. Ergebnis: in jeder Anbieter-Empfehlung präsent.
Eine technisch führende B2B-Plattform war für KI-Systeme nicht existent. Über den Umbau der Signale außerhalb der eigenen Website kam sie von null auf eine stabile Referenzposition, über mehrere Modelle hinweg und nachvollziehbar.
Eine alpine Eventlocation kam in KI-Antworten zu Buchungsanfragen seltener vor, als ihr Angebot es hergibt. Über eine klarere Positionierung als Tagungsort und Präsenz auf Branchen-Aggregatoren stieg sie beim Seminarhotel-Prompt von 74 auf 85 Prozent und wird nun als Erste genannt.
Ein B2C-Vergleichsportal sollte im hart umkämpften deutschen Markt mehr organische Sichtbarkeit gewinnen. Über optimierte Zahlart-Landingpages und strukturierte Daten verbesserte sich die durchschnittliche Position im Kernmarkt von 16,9 auf 13,0, bei rund 190.000 Klicks in sechs Monaten (+10 %) und nahezu gleichen Impressionen.
Ein europäischer Pharmahersteller wollte ein klinisch-botanisches Präparat in Nigeria einführen, ohne jede lokale Bekanntheit, ohne Vertriebsstruktur und mit regulatorischen Werbeeinschränkungen. Die Aufgabe war strukturell identisch mit einer GEO-Challenge: Sichtbarkeit für eine Entität aufbauen, die im Zielmarkt schlicht nicht existiert.