Ausgewählte Arbeiten
SEO & AI-Sichtbarkeit, die komplexe Märkte klarer und sichtbarer macht.
Vier Case Studies mit konkreten Ausgangslagen, Entscheidungen und Ergebnissen aus GEO, SEO und organischem Wachstum.
Fintech · Prepaid & Gutscheinkäufe
Von null auf rund 33 Prozent KI-Sichtbarkeit in 90 Tagen
Bei einem deutschen Fintech für Prepaid- und Gutscheinkäufe auf Rechnung lag die gemessene KI-Sichtbarkeit zu Beginn bei null und nach 90 Tagen bei rund 33 Prozent. Im Durchschnitt wurde die Marke an erster Stelle genannt; eigene Produktseiten erschienen bei ChatGPT und Perplexity als Quellen. Das Projekt baute auf crawlbaren, sauber indexierten Produktseiten zu den Kauffragen des Markts auf.
0 → ~33 % · KI-Sichtbarkeit über alle gemessenen Engines
KI-Sichtbarkeit90 Tage
Baseline0 %
→Ergebnis~33 %
Positionim Mittel #1 genannt
Eigene QuellenChatGPT · Perplexity
Eigene Messung · anonymisiertes Projekt
B2C-Vergleichsportal · Zahlung & Finanzierung
Bessere Positionen und mehr organische Klicks für ein B2C-Finanzportal
Ein B2C-Vergleichsportal für Zahlungs- und Finanzierungslösungen sollte im hart umkämpften deutschen Markt organisch wachsen. Über transaktionsnahe Zahlart-Landingpages und strukturierte Daten stieg die durchschnittliche Google-Position im Kernmarkt von 16,9 auf 13,0, bei rund 190.000 Klicks in sechs Monaten (+10 %) und nahezu gleichen Impressionen.
16,9 → 13,0 · Ø Google-Position im Kernmarkt

Schweizer Online-Versandhändler · Cross-Lingual-SEO
Von Seite 2 in die Top 6: die französische Sprachversion eines Schweizer Shops
Ein Schweizer Online-Versandhändler ließ seine französische Sprachversion unter Wert laufen: durchschnittlich Position 16,4, faktisch Seite 2. Über eine eigenständige Sprach- und Kategoriestruktur kam sie in die Top 6, die erfassten Kategorie- und Produktseiten wuchsen um 58 Prozent auf rund 85.000 organische Klicks.
16,4 → 5,7 · Ø-Position der französischen Version

White-Label-SEO · Performance-Marketing-Agentur
15 SEO-Kunden planbar liefern – ohne eigenes SEO-Team
Eine Performance-Marketing-Agentur im DACH-Raum hatte 15 laufende SEO-Kundenprojekte, aber kein eigenes SEO-Team. Über standardisierte Leistungen, automatisierte Routinen und ein ticketbasiertes White-Label-Betriebsmodell wurden 99 Prozent der Tickets innerhalb des SLA erledigt und 50 Prozent Gross Margin erreicht.
99 % · 50 % · Ticket-SLA · Gross Margin
White-Label-SEO15 Kundenprojekte
Ticket-SLA99 %
·Gross Margin50 %
Betriebticketbasiert
Teamohne eigenes SEO-Team
Anonymisierte Case Study · laufendes Betriebsmodell